Аналитик данных, МТС
ML-команда DSP MTS Web Services
Antifraud: проверка гипотез и поиск признаков фрода в трафике рекламных кампаний, вывод новых правил на регламент в Антифрод и Антибот модели по итогам A/B-тестов, снижение доли GIVT и SIVT примерно на 1,5%
Media: аналитика результатов A/B-тестов после обновления калибровок в CPC и CPM моделях, рост выкупа трафика моделью
Performance: feature engineering для обновлённой CPA-модели, расчёт бенчмарков, исследование постклик-воронки, разработка и проверка концепта бакетирования для сегментации товаров на холодную аудиторию в динамическом ретаргетинге
Вне направлений: выделение сегментов аудитории для BLS-исследований в связке со смежными командами, ad-hoc аналитика, поиск аномалий и причин расхождения статистики, контроль Data Quality


